أهمية علم تحليل البيانات ومهارات المستقبل
القريب
في عصر المعلومات الحالي، أصبحت البيانات موردًا قيمًا يمكن استخدامه لتحسين فهمنا للعالم من حولنا واتخاذ قرارات أفضل. يُعد علم تحليل البيانات (Data Analysis) أحد المجالات
المهمة في هذا العصر، حيث يُستخدم لتحليل البيانات وتحويلها إلى معلومات
ورؤى يمكن استخدامها لتحسين اتخاذ القرار واتخاذ القرارات.
تتمثل أهمية علم تحليل البيانات في أنه يمكن أن يساعدنا
على:
فهم العالم من حولنا بشكل أفضل: يمكن أن تساعدنا البيانات على تحديد أنماط جديدة واتجاهات وعلاقات لا يمكننا رؤيتها بالعين المجردة. يمكن أن يساعدنا هذا الفهم الأفضل على
اتخاذ قرارات أفضل في مجموعة متنوعة من المجالات.
اتخاذ قرارات أفضل: يمكن أن تساعدنا البيانات على تحديد
الخيارات الأفضل المتاحة لنا. يمكن أن يساعدنا هذا على تحسين كفاءتنا وفعاليتنا
وتحقيق أهدافنا.
حل المشكلات: يمكن أن تساعدنا البيانات على تحديد
المشكلات وتطوير حلول لها. يمكن أن يساعدنا هذا على تحسين جودة حياتنا وجعل العالم
مكانًا أفضل.
يُعد علم تحليل البيانات مجالًا سريع النمو، مع طلب كبير
على علماء البيانات. يمكن لخريجي علم البيانات الحصول على وظائف عالية الأجر في
مجموعة متنوعة من الشركات والقطاعات.
مهارات المستقبل القريب
في المستقبل القريب، ستصبح مهارات علم تحليل البيانات أكثر أهمية من أي وقت مضى. مع استمرار نمو حجم البيانات وتطور تقنيات تحليل البيانات، سيحتاج المزيد من الأشخاص إلى
اكتساب هذه المهارات.
فيما يلي بعض المهارات التي ستكون مطلوبة في المستقبل
القريب:
التحليل الإحصائي: سيحتاج الناس إلى القدرة على جمع
البيانات وتحليلها باستخدام الأساليب الإحصائية.
التعلم الآلي: سيحتاج الناس إلى القدرة على استخدام
التعلم الآلي لتدريب نماذج يمكنها التنبؤ بالنتائج أو اتخاذ القرارات.
البرمجة: سيحتاج الناس إلى القدرة على استخدام لغات
البرمجة لإنشاء وإدارة تطبيقات تحليل البيانات.
التواصل الفعال: سيحتاج الناس إلى القدرة على التواصل
بفعالية النتائج التي توصلوا إليها من تحليل البيانات.
من خلال اكتساب مهارات علم تحليل البيانات، يمكنك إعداد
نفسك للنجاح في المستقبل.
أفضل عشرين كتابًا عن علم تحليل البيانات
يُعد علم تحليل البيانات (Data Analysis) أحد المجالات المهمة في العصر الحالي، حيث يُستخدم لتحليل البيانات وتحويلها إلى معلومات ورؤى يمكن استخدامها لتحسين اتخاذ القرار
واتخاذ القرارات. يُمكن استخدام علم تحليل البيانات في مجموعة متنوعة
من المجالات، بما في ذلك الأعمال التجارية والحكومة والعلوم.
فيما يلي قائمة بأفضل عشرين كتابًا عن علم تحليل
البيانات، مصنفة حسب مستوى الصعوبة والتخصص:
المبتدئين
مقدمة إلى تحليل البيانات، David
J. Hand و
Fionn Murtagh و
Ross Ihaka، 2001
تحليل البيانات باستخدام
Python، Wes McKinney، 2011
مقدمة إلى تحليل البيانات الضخمة، Ian H.
Witten و
Eibe Frank و
Mark A. Hall، 2011
المتقدمين
التحليل الإحصائي للبيانات الضخمة، Jeffrey
S. Simonoff، 2011
التعلم الآلي، أندرو أنجل، 2012
التعلم الآلي المتقدم، ستيفن سي. هاوسمان و كريستوفر
جيلمان، 2011
التخصصات
تحليل البيانات التنبؤي، Neil
C. Johnson و
Jeffery L. Wichern، 2014
تحليل البيانات الكمية، James
E. Gentle، 2012
تحليل البيانات في العلوم الاجتماعية، Gary
King و
Robert O. Keohane و
Sidney Verba، 1994
المهارات التقنية
Python 3: مقدمة كاملة، Mark
Lutz، 2018
R لتحليل البيانات، Garrett
Grolemund و
Hadley Wickham، 2016
SQL للتحليل، Matthijs
van Leeuwen، 2017
التعلم الآلي باستخدام
TensorFlow، Aurélien Géron، 2017
الكتب المتنوعة
Thinking, Fast and Slow،
Daniel Kahneman، 2011
The Imitation Game،
Alan Turing، 1953
Superintelligence، Nick
Bostrom، 2014
The Signal and the Noise،
Nate Silver، 2012
الوصف
تركز هذه الكتب على تقديم أساسيات علم تحليل البيانات
بطريقة مبسطة وسهلة الفهم. فهي مناسبة للمبتدئين الذين لديهم معرفة أساسية
بالرياضيات والإحصاء.
المتقدمين
تتناول هذه الكتب موضوعات أكثر تقدمًا في علم تحليل
البيانات، مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. فهي مناسبة للطلاب والباحثين الذين
لديهم معرفة أساسية بعلم تحليل البيانات.
التخصصات
تركز هذه الكتب على تخصصات معينة في علم تحليل البيانات،
مثل تحليل البيانات التنبؤي أو تحليل البيانات الكمية. فهي مناسبة للطلاب
والباحثين الذين يرغبون في التركيز على مجال معين من علم تحليل البيانات.
المهارات التقنية
تركز هذه الكتب على تعليم مهارات تقنية محددة، مثل
البرمجة بلغة Python أو R. فهي مناسبة للطلاب والباحثين الذين
يرغبون في تطوير مهاراتهم التقنية في علم تحليل البيانات.
الكتب المتنوعة
تقدم هذه الكتب مجموعة متنوعة من الموضوعات المتعلقة بعلم
تحليل البيانات، مثل التطبيقات العملية لعلم تحليل البيانات أو الأخلاقيات في علم
تحليل البيانات. فهي مناسبة للطلاب والباحثين الذين يرغبون في الحصول على نظرة
عامة شاملة على علم تحليل البيانات.
و أخيرا.........
يوفر هذا المقترح مجموعة متنوعة من الكتب التي يمكن أن
تساعد الطلاب والباحثين في تعلم علم تحليل البيانات. يمكن استخدام هذه الكتب كنقطة
انطلاق للتعلم الذاتي أو كجزء من برنامج تعليمي رسمي.
بعض التعليقات الإضافية على الكتب
مقدمة إلى تحليل البيانات، David
J. Hand و
Fionn Murtagh و
Ross Ihaka، 2001:
كتاب شامل يغطى أساسيات علم تحليل البيانات، بما في ذلك
الأنواع المختلفة من البيانات وطرق تحليلها.
تحليل البيانات باستخدام
Python، Wes McKinney، 2011: كتاب تعليمي يعلم كيفية
استخدام لغة Python لتحليل
البيانات.
مقدمة إلى تحليل البيانات الضخمة،
