الورش التدريبية للمخيم في علوم البيانات و الذكاء الاطصناعي

الورش التدريبية للمخيم في علوم البيانات و الذكاء الاطصناعي

$ 359
30-Day Money-Back Guarantee
24 hours on-demand video
Full lifetime access
Certificate of completion
$ 359
30-Day Money-Back Guarantee
24 hours on-demand video
Full lifetime access
Certificate of completion

ما الذي سوف تتعلمه في هذه الدورة؟

Python.
Data Science.
Machine Learning.
Deep Learning.

Course Content

What is Data Science?

ما هو علم البيانات الجزء الأول

ما هو علم البيانات الجزء الثاني

Data Science Tools

مقدمات في أدوات علم البيانات

أدوات علم البيانات - البيئات التطويرية -أدوات إدارة البيانات

أدوات علم البيانات - لغات البرمجة - مكاتب لغات البرمجة- واجهة المستخدم

Data Science Methodology

منهجية علم البيانات و مشاريع علوم البيانات

كيفية كتابة تقرير مشاريع علوم البيانات

Python for Data Science and AI and Development

مقدمات و أساسيات في لغة بايثون الجزء الأول

مقدمات و أساسيات بايثون- الشروط -القوائم- المشغلات الحسابية- الجزء الثاني

مقدمات و أساسيات بايثون - التكرارات و القواميس - الجزء الثالث

مقدمات و أساسيات لغة بايثون - هياكل البيانات و الدوال

البرمجة الكائنية في لغة بايثون

التعامل مع الملفات في بايثون - التعامل مع الأخطاء - قراءة الملفات باستخدام بانداس

Python with data science and AI Project

Webscraping with Python- Python Project

Databases and SQL with Python for data science and AI

قواعد البيانات و أواومر اس كيو ال لبناء قواعد البيانات و تحديثها و حذفها

مكاتب قواعد البيانات مع بايثون - مشروع قواعد البيانات

Data Analysis with Python

مكاتب بايثون في قراءة وتحليل البيانات - التحليل الاستكشافي للبيانات

بناء النماذج التنبؤية الذكية و تقييم أدائها و اتخاذ القرار في اختيار النموذج الأفضل

Data Visualization with Python

تمثيل البيانات باستخدام مكتبة بايثون ماتبلوت ليب- تمثيلات متنوعة

تمثيل البيانات النصية باستخدام التمثيل السحابي - تمثيل البيانات الجغرافية باستخدام الخرائط

Machine Learning with Python

بناء النماذج الذكية - تدريب النماذج - تقييم النماذج الجزء الأول

بناء النماذج الذكية - نموذج التصنيف-Support Vector Machine

Python Capstone Project for Data Science and AI

Instructor

أكاديمية البرمجة و علوم البيانات و الذكاء الإصطناعي

فريق عمل إداري برمجي تكنولوجي مهتم بعلوم الإدارة و التكنولوجيا و البرمجة و التسويق الإلكتروني و مساعدة المواقع على تحسين أدائها من خلال تقنيات السيو

Description

برنامج تدريبي متكامل في علم البيانات:

 

يعتبر هذا البرنامج التدريبي منهجًا شاملاً وفعّالًا يتألف من 10 فصول تتنوع بين الجوانب النظرية والعملية في علم البيانات. يهدف البرنامج إلى تزويد المشاركين بالمهارات الأساسية والمتقدمة في مجال علم البيانات، وذلك من خلال تناول محاور هامة.

 

1. ماهو علم البيانات والأسس النظرية:

   يستعرض هذا القسم مفاهيم علم البيانات والأسس النظرية له، مما يمهد الطريق لفهم أعماق هذا المجال.

 

2. أدوات علم البيانات المتنوعة:

   يتناول هذا الجزء استعراضًا شاملًا لمجموعة متنوعة من الأدوات المستخدمة في علم البيانات وكيفية استخدامها بفعالية.

 

3. منهجية علم البيانات:

   يركز هذا القسم على الخطوات والطرق المنهجية التي يجب اتباعها أثناء تنفيذ مشاريع علم البيانات.

 

4. بايثون لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي:

   يشمل هذا الفصل دراسة اللغة البرمجية بايثون وتطبيقاتها في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي.

 

5. مشروع عملي تطبيقي لأساسيات بايثون:

   يتيح هذا الجزء للمشاركين فرصة تطبيق الأفكار والمفاهيم التي تعلموها في مشروع عملي واقعي.

 

6. قواعد البيانات لعلم البيانات مع بايثون:

   يغوص هذا القسم في دراسة قواعد البيانات وكيفية التعامل معها باستخدام لغة البرمجة بايثون.

 

7. تحليل البيانات مع بايثون:

   يركز هذا الجزء على تقنيات تحليل البيانات باستخدام بايثون، مما يساهم في فهم البيانات واستخلاص الأنماط.

 

8. تمثيل البيانات مع بايثون:

   يشمل هذا الفصل تقنيات تمثيل البيانات بصورة فعالة وبصرية باستخدام بايثون.

 

9. تدريب وتعلم الآلة مع بايثون:

   يقدم هذا الجزء فهماً عميقاً حول تقنيات تدريب الآلة وتعلمها باستخدام بايثون.

 

10. مشروع عملي تطبيقي شامل:

    يختتم البرنامج بمشروع شامل يجمع بين جميع الفصول، حيث يقوم المشاركون بتطبيق المفاهيم والمهارات التي اكتسبوها في مشروع عملي ذي قيمة عالية.

 

يشكل هذا البرنامج فرصة فريدة لتطوير المهارات في علم البيانات وتحقيق نتائج عملية قابلة للتطبيق في سوق العمل.

Student feedback

4.5

Course Rating

51%
36%
10%
2%
1%