البرنامج الشامل في علوم البيانات و الذكاء الاصطناعي
برنامج متكامل عن علم البيانات و الذكاء الإصطناعي
محيط البرمجة منصة تعليمية تدريبية في علوم البرمجة و علم البيانات و تحليل البيانات و الذكاء الإصطناعي و تقدم حلول برمجية تقنية حديثة
برنامج متكامل عن علم البيانات و الذكاء الإصطناعي
تحليل البيانات باستخدام مكاتب لغة بايثون و تمثيل و نمذجة البيانات
بناء نماذج الذكاء الاصطناعي بتعليم الآلة و تعليم الآلة العميق
البرنامج الشامل و المتقدم لتحليل البيانات باستخدام شات جي بي تي
البرنامج الشامل و التطبيقي في هندسة الأوامر
البرنامج الشامل في التسويق و التسويق الإلكتروني و الذكاء الاصطناعي
برنامج شهادة إدارة المشاريع الاحترافية
البرنامج الشامل في أدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم و التدريب
برنامج تدريبي مكثف لمدة 3 أيام يغطي خطوات البحث العلمي من اختيار الفكرة إلى النشر الأكاديمي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
البرنامج الشامل في منصة Hugging Face
بناء مواقع إلكترونية حديثة باستخدام HTML وCSS وJavaScript بمساعدة الذكاء الاصطناعي
تصميم، بناء، تشغيل، وتقييم وكلاء ذكاء اصطناعي احترافيين باستخدام أدوات No-Code و Low-Code وربطها مع نماذج لغوية كبرى LLMs
لا توجد دورة بهذا الاسم. جرّب كلمة أخرى أو امسح البحث.
احصل على شهادات عالمية تؤهلك لسوق العمل و تضيف قيمة لسيرتك الذاتية.
تدرب على مشاريع حقيقية لبناء خبرة عملية تؤهلك للمنافسة في السوق.
مُصمم بعناية وفق أحدث المعايير العلمية والتعليمية العالمية.
نرد على استفساراتك ونوجهك خلال مسارك التعليمي خطوة بخطوة.
تحصل على مذكرات و مراجع و مصادر متنوعة تناسب البرنامج التدريبي الخاص بك.
احصل على كل التحديثات والمحتوى الجديد مجانًا بمجرد التسجيل.
فيديوهات تعليمية نشرناها على أشهر قناة برمجية عالمية
تشغيل الفيديو: التطور العملي للتعلم العميق – إرث جيفري هينتون في الذكاء الاصطناعي
دورة عملية مكثفة (+27 ساعة) تعيد بناء أهم أوراق جيفري هينتون البحثية بلغة PyTorch مقروءة، بدءًا من آلات بولتزمان والانتشار الخلفي، مرورًا بشبكات الاعتقاد العميقة والتسرب (Dropout) وتقطير المعرفة والشبكات الكبسولية، وصولًا إلى خوارزمية Forward-Forward و t-SNE. طوّرتها أكاديمية محيط البرمجة لقناة freeCodeCamp.
تشغيل الفيديو: شرح هيكلية شبكة الرؤية الحاسوبية رياضيا و أكاديميا و بناء مشروع VGG
بناء مشروع رؤية حاسوبية باستخدام باي تورش من البداية حتى النهاية - End-To-End VGG Architecture
تشغيل الفيديو: مشروع Google Calendar Clone باستخدام HTML و CSS و JavaScript و PHP
بناء مشروع محاكاة تقويم Google من الصفر باستخدام HTML - CSS - JS - PHP - SQL
تشغيل الفيديو: رحلة بناء نموذج Vision Transformer من الصفر باستخدام PyTorch
بناء مشروع رؤية حاسوبية باستخدام خوارزمية و هيكلية أقوى خوارزمية (المحول) Transformer - Replicating Vision Transformer Architecture
تشغيل الفيديو: بناء محرر أكواد تفاعلي باستخدام HTML و CSS و JavaScript بدون خادم
مشروع تعليمي لبناء محرر أكواد متكامل يعمل داخل المتصفح، يتيح كتابة وتشغيل HTML وCSS وJavaScript بتبويبات مستقلة، ومعاينة فورية، حفظ محلي، واختبارات بسيطة دون الحاجة لأي خادم أو تسجيل دخول — مثالي للطلاب والمدربين ومنصات التعليم الإلكتروني.
تشغيل الفيديو: CNN Architecture Mind Atlas – رحلة من LeNet إلى Vision Transformer
هذا الدليل يأخذك في رحلة مفاهيمية من صور الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) إلى نماذج الرؤية الحديثة مثل Vision Transformers. بالإضافة إلى استعراض تاريخي، يقدم فهمًا معماريًا عميقًا للأفكار التي شكلت تطوّر تصميم النماذج البصرية.
تشغيل الفيديو: رحلة الترجمة الآلية العصبية – من RNN إلى Transformer
هذا المسار يستعرض تطوّر الترجمة العصبية من RNN وLSTM وGRU إلى Seq2Seq والاهتمام وGNMT، ويقدّم شرحًا مبسطًا يجمع التاريخ والمعمارية والرياضيات مع مختبرات PyTorch لإعادة بناء نماذج NMT الأساسية.
تشغيل الفيديو: نشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام Hugging Face
هذا المسار يأخذك في رحلة عملية داخل منظومة Hugging Face، حيث تتعلم استخدام مكتبة Transformers ونماذج مثل BERT وGPT-2، وبناء أنظمة لمعالجة الصوت والذكاء التوليدي باستخدام Diffusers. كما يغطي النماذج متعددة الوسائط، وإنشاء تطبيقات تفاعلية عبر Gradio، ونشر مشاريعك باستخدام Spaces لتصبح متاحة للعالم.
freeCodeCamp
تعرّف على كيفية بناء نموذج Vision Transformer من البداية باستخدام PyTorch في دورة شاملة نشرت على قناة freeCodeCamp. المقال يغطي مفاهيم النظرية، التدريب، التقييم، وتحسين الأداء.
freeCodeCamp
اكتشف كيفية بناء تطبيق تقويم احترافي شبيه بـ Google Calendar باستخدام PHP وMySQL وHTML وCSS وJavaScript، في مشروع عملي شامل نُشر على قناة freeCodeCamp ويغطي تصميم الواجهة، منطق الحجز، وقواعد البيانات.
freeCodeCamp
تعلم كيفية بناء شبكة VGG الشهيرة خطوة بخطوة باستخدام PyTorch في Google Colab، ضمن دورة تعليمية شاملة نشرها freeCodeCamp. يغطي الكورس مبادئ التصميم، رياضيات الالتفاف، استراتيجيات التدريب، والتفسير البصري للنموذج باستخدام أدوات مثل CNN Explainer وtorchinfo.
freeCodeCamp
في هذا المقال على مدونة freeCodeCamp، يشرح Beau Carnes كيف يمكنك بناء محرر أكواد خفيف بالكامل يعمل في صفحة HTML واحدة — بحُرّيّة تامة، دون خادم أو تسجيل دخول. ستتعلم كيفية إنشاء تبويبات للـ HTML وCSS وJavaScript، إضافة معاينة فورية، تفعيل اختصارات لوحة المفاتيح، التحقق من الأكواد، والحفظ والاسترجاع باستخدام JSON وlocalStorage.
freeCodeCamp
رحلة شاملة عبر تطور نماذج الرؤية العميقة من LeNet إلى Vision Transformers في دورة مقدمة على قناة freeCodeCamp. يقدم محمد الأبراه هذا المسار المفاهيمي والهيكلي الذي يشرح الفلسفات التصميمية وراء الشبكات الحديثة مثل ResNet، EfficientNet، وViT، مع التركيز على الاتصالات المتخاطرة، عنق الزجاجة، التوازن بين العمق والعرض، وآليات الانتباه.
freeCodeCamp
رحلة شاملة عبر تطور نماذج السلاسل والترجمة الآلية العصبية من RNN وLSTM وGRU إلى Seq2Seq والاهتمام وGNMT والترجمة متعددة اللغات، في دورة مميزة على قناة freeCodeCamp. يقدم محمد الأبراه سردًا مفاهيميًا مدعّمًا بالمعادلات، المقارنات الهندسية، وتجارب PyTorch لإعادة بناء أبرز الأوراق التي شكّلت الأساس للـ NLP الحديث.
freeCodeCamp
رحلة عملية داخل منظومة Hugging Face التي تقود ثورة الذكاء الاصطناعي، حيث ستتعلم بناء ونشر تطبيقات AI حقيقية من الصفر إلى الإنتاج. تغطي الدورة مكتبة Transformers ونماذج مثل BERT وGPT-2، بالإضافة إلى معالجة الصوت، والذكاء التوليدي باستخدام Diffusers، والنماذج متعددة الوسائط. كما ستتعلم إنشاء تطبيقات تفاعلية باستخدام Gradio ونشرها عبر Spaces ليصبح مشروعك متاحًا للعالم.
freeCodeCamp
دورة عملية مكثفة (+27 ساعة) على قناة freeCodeCamp يعيد فيها محمد الأبراه بناء أهم أوراق جيفري هينتون البحثية بلغة PyTorch مقروءة، بدءًا من آلات بولتزمان والانتشار الخلفي، مرورًا بشبكات الاعتقاد العميقة والتسرب (Dropout) وتقطير المعرفة والشبكات الكبسولية، وصولًا إلى خوارزمية Forward-Forward وt-SNE.
freeCodeCamp
كيف ساعدت الممارسة المنظمة والاستمرارية والتعلم القائم على المشاريع في إنجاز 15 شهادة من freeCodeCamp خلال أربعة أشهر فقط أثناء الدراسة الثانوية.
freeCodeCamp
مراجعة معمّقة لورقة GPT-1 — كيف غيّر التدريب المسبق التوليدي (Generative Pre-Training) مجال معالجة اللغة الطبيعية ومهّد الطريق لنماذج اللغة الكبرى الحديثة.
freeCodeCamp
مراجعة تقنية لورقة GPT-2 — التعلم بدون أمثلة (Zero-shot)، توسيع نماذج اللغة، القدرات الناشئة، وتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
freeCodeCamp
كيف توسّع GPT-3 ليتعلّم من أمثلة قليلة ضمن السياق (In-context, Few-shot) دون إعادة تدريب — وما كشفه ذلك عن القدرات الناشئة في نماذج اللغة الكبرى.
freeCodeCamp
مراجعة للتقرير التقني لنموذج GPT-4 — المدخلات متعددة الوسائط، أداء المقاييس المرجعية، وأعمال تقييم السلامة التي أُجريت على النموذج.
freeCodeCamp
كيف ساعد التعلم المعزّز بالتغذية الراجعة من البشر (RLHF) على مواءمة مخرجات نماذج اللغة مع نوايا المستخدمين — التقنية التي قامت عليها InstructGPT.
freeCodeCamp
لماذا يفتح طلب التفكير خطوة بخطوة من النموذج (Chain-of-Thought) قدرة الاستدلال متعدد الخطوات — شرح وإعادة تنفيذ لتقنية التلقين التسلسلي.
freeCodeCamp
أخذ عينات من مسارات استدلال متعددة ثم التصويت بالأغلبية — كيف يرفع فكّ التشفير بالاتساق الذاتي (Self-Consistency) دقّة التفكير التسلسلي.
freeCodeCamp
الورقة التي أسّست لنمذجة الانتشار (Diffusion) — عملية تشويش أمامية وتعلّم عكسها، وهي الأساس الذي قامت عليه نماذج الانتشار الحديثة.
freeCodeCamp
نظرة على رسالة دكتوراه جيفري هينتون لعام 1977 — الأفكار المبكرة حول الاسترخاء (Relaxation) والإدراك البصري التي زرعت بذور عقود من بحوث الشبكات العصبية.
freeCodeCamp
مراجعة للنمذجة التوليدية القائمة على المسافة (Score-based) — تعلّم تدرّج توزيع البيانات (Score Matching) لتوليد العيّنات عبر ديناميكا لانجيفن.
مدخل الى برامج و شهادات المنصة العالمية freeCodeCamp
سلسلة تقدم لك شرح مبسط عملي تطبيقي لخوارزمية المحولات-Transformers Alogrithms-GPT
Introduction to Neural Networks: Weights, Biases, and Activation Functions
The Art of Prompt Engineering for Generative AI Models
Apache Hive: A Big Data Processing System
منصة فلينك إطار عمل و محرك معالجة للبيانات-Flink Apache
An in-depth exploration of the Transformer model, a revolutionary architecture that leverages self-attention mechanisms to redefine sequence transduction tasks, achieving state-of-the-art performance with enhanced efficiency and scalability, setting new standards across diverse applications in natural language processing and beyond.
قراءة التلخيص
Discover how ResNet transformed deep learning through its pioneering use of residual connections, addressing vanishing gradient challenges, enabling the successful training of ultra-deep networks, and achieving groundbreaking performance on image recognition tasks that set a new standard for convolutional neural network architectures
قراءة التلخيص
Dive into OmniVec, an innovative unified architecture designed for multimodal and multitask learning, seamlessly integrating diverse data modalities to achieve state-of-the-art performance across multiple benchmarks, setting a new standard for efficiency, scalability, and adaptability in modern machine learning applications.
قراءة التلخيصHTML - CSS Projects
JavaScript Projects
PHP Projects
SQL Projects
Data Science Projects
Data Analysis Projects
Machine Learning Projects
Deep Learning Projects